数据分析的基本概念包括以下几个方面：

数据。数据是指与市场有关的各种数字和事实，它是数据分析的基础和来源。数据可以分为内部数据和外部数据，也可以分为一手数据和二手数据。内部数据是指企业自身产生或掌握的与市场有关的数据，例如企业的销售、成本、利润、库存、顾客、渠道等数据。外部数据是指企业从外部环境中获取或接收的与市场有关的数据，例如市场的需求、供给、价格、分布、促销、竞争、环境等数据。一手数据是指企业通过市场调查直接从市场参与者和影响者那里收集的数据，例如通过问卷、访谈、观察、实验等方式收集的数据。二手数据是指企业从已有的数据源那里获取的数据，例如通过网络、报告、文献、数据库等方式获取的数据。

分析。分析是指对数据进行处理、计算、归纳和推理，以发现数据的规律和趋势，以及企业的问题和机会的过程。分析的方法可以是定性的或定量的，也可以是描述性的或推断性的。定性分析是指通过非数值的方式，探索和理解数据的现象和意义的方法，例如通过文本分析、图像分析、声音分析等方式。定量分析是指通过数值的方式，测量和分析数据的规模和关系的方法，例如通过统计分析、数学建模、机器学习等方式。描述性分析是指对数据进行概括和总结，以反映数据的基本特征和分布的方法，例如通过频数分析、百分比分析、平均数分析、标准差分析、分位数分析、直方图分析、饼图分析、散点图分析等方式。推断性分析是指对数据进行推断和推理，以反映数据的规律和趋势，以及企业的问题和机会的方法，例如通过假设检验、参数估计、相关分析、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、判别分析等方式。

洞察。洞察是指对分析的结果进行阐述、说明、评价和预测，以提供数据的意义和价值的过程。洞察的方法可以是解释性的或评价性的，也可以是创新性的或行动性的。解释性洞察是指对分析的结果进行解释和说明，以提供数据的现象和意义的方法，例如通过文本描述、图表展示、案例举例等方式。评价性洞察是指对分析的结果进行评价和比较，以提供数据的优劣和选择的方法，例如通过评分标准、优缺点分析、对比分析等方式。创新性洞察是指对分析的结果进行创造和改进，以提供数据的机会和方案的方法，例如通过创意思维、逻辑推理、模拟实验等方式。行动性洞察是指根据洞察的结果，提出数据的意见和建议，以帮助企业优化决策和行动的方法，例如通过战略规划、策略制定、行动计划等方式。

决策。决策是指根据洞察的结果，选择最佳的方案和措施，以实现企业的目标和利益的过程。决策的方法可以是理性的或直觉的，也可以是个人的或集体的。理性决策是指通过分析和评价各种方案和措施的优劣和后果，以选择最优的方案和措施的方法，例如通过成本效益分析、风险分析、多准则决策等方式。直觉决策是指通过依赖个人的经验和感觉，以选择最合适的方案和措施的方法，例如通过直觉判断、启发式规则、模糊逻辑等方式。个人决策是指由一个人或少数人进行的决策，它的优点是决策的速度快、效率高、一致性强，缺点是决策的广度窄、深度浅、质量低。集体决策是指由多个人或团体进行的决策，它的优点是决策的广度宽、深度深、质量高，缺点是决策的速度慢、效率低、一致性弱。